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DY: Dynamik und Statistische Physik

DY II: HV II

DY II.1: Invited Talk

Tuesday, March 18, 1997, 09:30–10:15, R4

Statistische Mechanik lernender Maschinen — •A. Engel — Institut für theoretische Physik, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, PSF 4120, 39016 Magdeburg

Netzwerke aus formalen Neuronen sind in der Lage, einfache Aufgaben der Informationsverarbeitung aus Beispielen, das heißt ohne Programmierung im herkömmlichen Sinne, zu erlernen. Diese Fähigkeit ist insbesondere für komplexe Probleme (z.B. Mustererkennung) interessant, bei denen die Angabe eines expliziten Lösungsalgorithmus schwierig ist. Für eine bestimmte Klasse von Klassifikatornetzwerken ist eine quantitative Charakterisierung des Lernverhaltens mit Hilfe von Methoden der statistischen Physik möglich. Der Vortrag gibt eine Einführung in die Grundproblematik und diskutiert ausgewählte Ergebnisse.