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T: Fachverband Teilchenphysik

T 81: Gammaastronomie 1

T 81.7: Talk

Monday, March 4, 2013, 12:40–12:55, HSZ-E05

Signal-Hintergrund Trennung für die Daten des FACT Teleskops — •Julia Thaele und Ann-Kristin Overkemping — Technische Universität Dortmund, 44221 Dortmund, Deutschland

Um die Daten des First G-APD Cherenkov Telescope (FACT) analysieren zu können, müssen die viel zahlreicheren Hintergrundereignisse, wie z.B. hadronische Schauer oder Myonringe, von den Gamma-Schauern getrennt werden.

Zu diesem Zweck werden innerhalb der Data-Mining Umgebung RapidMiner mithilfe der Klassifikationsmethode Random Forest Entscheidungsbäume trainiert. Hierzu werden Standardwerte verwendet, die in vorangegangen Analyseschritten berechnet wurden und die Eigenschaften des Bildes parametrisieren.

In diesem Vortrag wird der Einfluss verschiedener Eingabewerte auf die Klassifizierung diskutiert.