Mainz 1997 – wissenschaftliches Programm

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P: Plasmaphysik

P 19: Plasmadiagnostik III

P 19.7: Vortrag

Mittwoch, 5. März 1997, 17:45–18:00, P 11

Waveletartige Zeit-/Frequenztransformationen zur automatischen Erkennung von Plasmaereignissen — •K. Hallatschek, M. Bessenrodt-Weberpals, M. Sokoll, and ASDEX Upgrade Team — Max-Planck-Institut für Plasmaphysik, EURATOM Assoziation, D-85748 Garching

Varianten der Wavelettransformation [1] erwiesen sich als geeignet, h"aufig auftretende Plasmaereignisse, wie z.B. zentrale MHD-Moden oder ELMs, anhand von Daten der R"ontgendiagnostik (SXR) am Tokamak ASDEX-Upgrade automatisch zu erkennen.

F"ur die Verarbeitung von Daten in Echtzeit wurde ein besonders effizienter Algorithmus entwickelt und auf zwei Kan"ale der SXR angewandt. Damit konnte erfolgreich die Abtastrate der Diagnostik nach der Frequenz der Ereignisse geregelt werden, was notwendig ist, da das hohe Datenaufkommen der SXR (124 Kan"ale) die volle Abtastrate (500kHz) w"ahrend der gesamten Plasmaentladung verbietet.

Weiter wurde untersucht, wie sich MHD-Moden anhand mehrerer Diagnostiken (etwa SXR und Mirnovdiagnostik) automatisch erkennen und unterscheiden lassen. Zur Unterscheidung werden die Me"sdaten auf Referenzprofile projiziert. Als Referenzprofile wurden die relativen Phasen und Amplituden aller Kan"ale von bereits identifizierten Modenoszillationen benutzt. Ziel ist es, z.B. Korrelationen des Auftretens von MHD-Moden mit einer Einschlu"sverschlechterung zu entdecken.

[1] I. Daubechies, Ten Lectures on Wavelets, SIAM, Philadelphia, 1992