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DY: Dynamik und Statistische Physik

DY 15: Neuronale Netze

DY 15.3: Talk

Tuesday, March 18, 1997, 16:45–17:00, R1

Finite Size Scaling in Neuronalen Netzen — •Wolfgang Fink² und Walter Nadler¹ — ¹Institut für Theoretische Chemie, Universität Tübingen, Auf der Morgenstelle 8, D-72076 Tübingen — ²Institut für Theoretische Physik, Universität Tübingen, Auf der Morgenstelle 14, D-72076 Tübingen

Der Anteil der Mustersätze, die in Ein- und Mehrschicht-Perzeptrons gespeichert werden können, zeigt ein Finite Size Scaling Verhalten. Diese Eigenschaft erlaubt es, die kritische Speicherkapazität α_c bereits aus Simulationen relativ kleiner Systeme abzuschätzen. Wir bestimmen α_c, zusammen mit dem Finite Size Scaling Exponenten ν, für die Speicherung Gauß’scher Muster in Komitee- und Paritätsmaschinen mit binären Kopplungen und bis zu K=5 Neuronen in der Zwischenschicht.