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KY: Kybernetik

KY 3: Datenerfassung | Datenanalyse

KY 3.3: Vortrag

Dienstag, 16. März 1999, 14:00–14:45, ZO 3

Beispiele für die Anwendung statistischer Datenanalyse in der Mikrosensorik — •M. Marth und J. Honerkamp — Freiburger Materialforschungszentrum FMF, Universität Freuburg

Mikrosensorik ist das am weitesten fortgeschrittene Teilgebiet der Mikrosy stemtechnik. Trotzdem ergibt sich durch die noch schlechten Signal-zu-Rausch Verhältnisse die Notwendigkeit, statistische Methoden in der Datenanalyse dieser Meßsysteme einzusetzen. Am Beispiel eines SAW-Sensorarrays werden zwei Anwendungen vorgestellt. Zuerst wird gezeigt, wie ein Sensorarray für eine bestimmte Meßaufgabe optimiert werden kann. Danach wird eine neue Methode vorgestellt, mit der im laufenden Betrieb automatisch Störungen er kannt werden können.
Schlüsselwörter : Sensorarray, Optimierung, genetischer Algorithmus, Selektivität, Zufallsmatrizen, Störungserkennung