Bereiche | Tage | Auswahl | Suche | Aktualisierungen | Downloads | Hilfe

T: Fachverband Teilchenphysik

T 95: Neutrinoastronomie 2

T 95.7: Vortrag

Dienstag, 28. Februar 2012, 18:15–18:30, ZHG 007

Ereignissklassifikation mittels Random Decision Forests für das ANTARES Neutrinoteleskop — •Stefan Geißelsöder — ECAP, FAU Erlangen, Bayern

Der ANTARES Detektor ist ein optisches Neutrinoteleskop im Mittelmeer zur Detektion kosmischer Neutrinos. In einer Tiefe von ca. 2400 Metern messen 885 optische Module entlang 12 vertikaler Strings das von Myonen bei der Durchquerung des Detektors erzeugte Cherenkovlicht. Von zentralem Interesse für die Neutrino-Astronomie ist der Nachweis von neutrino-induzierten Myonen, deren Spur und Energie aus den Zeit- und Amplitudeninformationen der einzelnen Photomultiplier (PM) rekonstruiert werden kann. Neben der eigentlichen Rekonstruktion besteht die größte Herausforderung aber darin, die für die jeweilige Analyse relevanten Ereignisse zu identifizieren, da sie von einem um mindestens 5 Größenordnungen höheren Fluss an atmosphärischen Myonen überlagert werden.

Der hier vorgestellte Ansatz, um unerwünschte Ereignisse zu unterdrücken bzw. verschiedene physikalische Ereignissignaturen zu klassifizieren, bedient sich einiger aus der Mustererkennung bekannter Strategien. Der verwendete "Random Decision Forest" Algorithmus konnte dabei die höchste Reinheit und Effizienz bei der Auswahl der interessanten Ereignisse erzielen.

Gefördert durch das BMBF (05A11WEA).