Würzburg 2018 – wissenschaftliches Programm

Bereiche | Tage | Auswahl | Suche | Aktualisierungen | Downloads | Hilfe

T: Fachverband Teilchenphysik

T 89: Detektorsysteme III

T 89.2: Vortrag

Donnerstag, 22. März 2018, 16:45–17:00, Z6 - SR 2.007

Validierung eines auf tiefen neuronalen Netzen basierenden Flavor Tagging Algorithmus am Belle und Belle II-Experiment — Florian Bernlochner, Michael Feindt, Thomas Hauth, Martin Heck, •Jochen Gemmler und Pablo Goldenzweig — KIT

Das Belle II-Experiment am SuperKEKB Speicherring in Japan befindet sich derzeit im Aufbau und wird Anfang 2019 B-Mesonen-Paare in einer noch nie dagewesenen instantanen Luminosität erzeugen. Messungen zur CP-verletzenden Asymmetrie beim Zerfall eines B⁰ B⁰-Paares in einen CP-Eigenzustand f_CP und den Endzustand f_tag sind ein wichtiges Forschungsvorhaben des Experiments. Zur Bestimmung der zeitabhängigen CP-Asymmetrie wird der Flavor des zu f_tag gehörigen B-Mesons aus einem flavor-spezifischen Zerfallskanal von den Endzustandsteilchen abgeleitet. Dieser Prozess wird als Flavor Tagging bezeichnet und nutzt bestimmte Attribute der jeweiligen Zerfallstopologie. Der Einsatz eines tiefen neuronalen Netzes bietet eine Alternative zu dem bisherigen, auf Boosted Decision Trees basierenden, Ansatz bei dem Eingangsvariablen konstruiert werden müssen, die über den grundlegenden Ereignisinhalt wie Spuren und Cluster hinausgehen.

In diesem Vortrag wird eine erstmalige Validierung des auf neuronalen Netzen basierenden Ansatzes auf dem vollen Datensatz des Belle Experiments, der 772 Millionen B-Mesonpaare beinhaltet, vorgestellt.