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Bonn 2020 – wissenschaftliches Programm

Die DPG-Frühjahrstagung in Bonn musste abgesagt werden! Lesen Sie mehr ...

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T: Fachverband Teilchenphysik

T 5: Machine Learning: QCD and electromagnetic showers

Montag, 30. März 2020, 16:30–18:00, H-HS III

16:30 T 5.1 Deep Learning-based Air-Shower Reconstruction at the Pierre Auger ObservatoryMartin Erdmann, •Jonas Glombitza, and Alexander Temme for the Pierre Auger collaboration
16:45 T 5.2 Simulation of Extensive Air Showers with Deep Neural NetworksSteffen Hahn, •Marcel Köpke, and Markus Roth
17:00 T 5.3 Generative Models for Fast Shower Simulation — •Sascha Diefenbacher, Erik Buhmann, Engin Eren, Frank Gaede, and Gregor Kasieczka
17:15 T 5.4 Understanding Generative Neural Networks for Fast Simulation of High-Granular Calorimeters — •Erik Buhmann, Gregor Kasieczka, Sascha Diefenbacher, Engin Eren, and Frank Gaede
17:30 T 5.5 Studies on using Generative Adversarial Networks to simulate parton showersJohannes Erdmann, •Alexander Froch, and Olaf Nackenhorst
17:45 T 5.6 Towards a Data-Driven Simulation of QCD Radiation with Generative ModelsAndré Schöning, •Christof Sauer, and Danilo Enoque Ferreira de Lima
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