Dresden 2026 – scientific programme

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DD: Fachverband Didaktik der Physik

DD 23: Poster – Bildung für nachhaltige Entwicklung

DD 23.1: Poster

Tuesday, March 10, 2026, 14:00–16:00, P5

Klimamodelle als System begreifen: Entwicklung eines Mess- und Modellsystems zur Klimaphysik für das Physikpraktikum — •Maximilian Kühlkamp, Ralf Detemple und Heidrun Heinke — RWTH Aachen University

Der Klimawandel stellt eines der größten globalen Probleme dar. Gerade der Physik kommt als einer Wissenschaft der Erkenntnisgewinnung die Aufgabe zu, das nötige Wissen und methodische Zugänge zu vermitteln, die als Grundlage zum Verständnis des Klimawandels und seiner Herausforderungen dienen können. Da das Klima ein komplexes System mit vielfältigen Komponenten und Wechselwirkungen ist, werden unterschiedliche Modelle zur Beschreibung des Klimas und des Klimawandels eingesetzt, die entweder auf Simulation oder auf experimentelle Zugänge setzen. In dem hier vorgestellten Ansatz sollen beide Zugänge miteinander verknüpft werden. Hierfür wird für eine Experimentier-Box als Analogie zum Klimasystem der Erde ein vereinfachtes Klimamodell entwickelt, mittels Python simuliert und durch Messungen überprüft. Dies wird in ein „Doing-Science“-Setting für Nebenfachstudierende im physikalischen Praktikum eingebettet. Dabei fungiert die Informatik als wichtige Schnittstelle zwischen mathematischer und physikalischer Beschreibung und deren Simulation. Dadurch entsteht ein konkreter Anwendungsfall für Python, der einerseits an die im Praktikum bereits erfolgreich eingesetzte Einführung in die datengestützte Auswertung mit Python anschließt und andererseits einen Beitrag zur Bildung für nachhaltige Entwicklung leisten soll.

Keywords: BNE; Python; Modellierung; Klimawandel; Praktikum