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DD: Fachverband Didaktik der Physik

DD 27: Poster – Lehr- und Lernforschung

DD 27.1: Poster

Dienstag, 10. März 2026, 14:00–16:00, P5

Tutorial zur Mehrebenenanalyse von Daten aus quasiexperimentellen Studien — •Roland Berger¹, Maria Danzglock², Alina Hindriksen¹ und Florian Scharf² — ¹Universität Osnabrück — ²Universität Kassel

Im Rahmen quasiexperimenteller Studien werden in der fachdidaktischen Forschung oftmals Daten in mehreren Schulklassen erhoben. Damit ergibt sich eine hierarchische Struktur der Daten. Innerhalb einer jeden Klasse besteht zum Beispiel durch unterschiedliche Lehrqualität eine mehr oder weniger große Ähnlichkeit zwischen den Schülerinnen und Schülern, hingegen ist die Ähnlichkeit zwischen den Klassen geringer. Damit ist oft eine zentrale Voraussetzung für die Anwendbarkeit einer Varianzanalyse nicht erfüllt, nämlich die Unabhängigkeit der Fehlerkomponenten. Das hat zur Folge, dass man ohne Berücksichtigung der Schachtelung in einer Varianzanalyse leichter signifikante Effekte findet, die in Wirklichkeit aber Artefakte sind (Typ-I-Fehler).

In der verfügbaren Literatur zu Mehrebenenanalysen wird selten explizit auf spezifische Besonderheiten im Kontext von quasiexperimentellen Studien eingegangen. Daher haben wir ein Tutorial verfasst, in dem geschachtelte Analysen mit Kovariate, zweifaktorielle Analysen mit einem Messwiederholungsfaktor sowie Moderatoranalysen vorgestellt werden. Im Rahmen des Tutorials werden die Quellcodes zu den entsprechenden Mehrebenenanalysen sowie Beispieldaten aus einer unserer quasiexperimentellen Studien bereitgestellt. Das Tutorial stellt somit eine praxisnahe Ergänzung zur Literatur zu Mehrebenenanalysen dar.

Keywords: Tutorial; Mehrebenenanalyse; Quasiexperiment