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T: Fachverband Teilchenphysik

T 101: Hochenergie-Neutrinophysik 3

T 101.1: Talk

Thursday, March 27, 2014, 16:45–17:00, P3

Flavour Identifikation in ORCA — •Thomas Heid für die ANTARES-KM3NeT-Erlangen Kollaboration — ECAP, Universität Erlangen-Nürnberg

ORCA ist eine Machbarkeitsstudie für einen auf KM3NeT-Technologie basierenden Megatonnen-Wasser-Cherenkov-Detektor zur Bestimmung der Neutrino-Massenhierarchie. Dazu werden atmosphärische Neutrinos verwendet, die unter verschiedenem Winkel und somit nach unterschiedlichen Propagationslängen auf den Detektor treffen, was unterschiedliche Oszillationswahrscheinlichkeiten zur Folge hat. Diese Oszillationswahrscheinlichkeiten hängen außerdem von der Neutrinoenergie, dem Neutrinoflavour und von der Massenhierachie ab. Erste Analysen zeigen, dass eine Verbesserung der Sensitivität des Experiments möglich ist, wenn die verschiedenen Neutrino-Flavour unterschieden werden können. Für diese Unterscheidung wird ein Klassifikationsalgorithmus vom Typ "Random Desicion Forest" verwendet. Dabei werden Schnitte auf verschiedenste Messgrößen angewendet, sodass die Erkennungsleistung maximiert wird. Entwicklung und Test von geeigneten Eingangsvariablen, sowie die Funktionsweise und Resultate zur Erkennungsleistung des Klassifikators werden im Vortrag vorgestellt.