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T: Fachverband Teilchenphysik

T 35: GRID-Computing

T 35.6: Talk

Monday, March 24, 2014, 18:00–18:15, P15

Datenmanagement für hochperformante Analysen — •Max Fischer^1,2, Christopher Jung¹ und Günter Quast² — ¹Karlsruher Institut für Technologie, Steinbuch Centre for Computing — ²Karlsruher Institut für Technologie, Institut für Experimentelle Kernphysik

Computing in der Hochenergiephysik steht gleichermaßen wachsenden Anforderungen und Einschränkungen gegenüber. Zukünftige Herausforderungen sind nur durch effiziente Nutzung und Spezialisierung der Infrastrukturen zu bewältigen.

Im Rahmen der Arbeiten für High-Performance Data Analysis (HPDA) werden Strategien und Lösungen für die Entwicklung eines HEP-Analysezentrums entwickelt. Hardwarearchitektur, dynamische Jobslots sowie lokales und globales Datenscheduling bilden ein umfassend Konzept. Durch einen modularen Aufbau können auch bestehende Ressourcen hiervon profitieren.

Für die effektive Planung ist ein genaues Verständnis verfügbarer Komponenten in Analysesituation essentiell. Durch standardisierte, analyserelevante Tests wird die Performance von Systemen untersucht. Besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf für Institute und Arbeitsgruppen relevante Hardware.

Der Vortrag vergleicht die Leistung aktueller Systeme für Nutzeranalysen. Erste Testergebnisse von Komponenten für Desktop- und Serverhardware werden präsentiert. Abschließend wird darauf aufbauend das HPDA Konzept und seine Komponenten vorgestellt.