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T: Fachverband Teilchenphysik

T 59: QCD (Theorie) 2

T 59.8: Talk

Tuesday, March 25, 2014, 18:30–18:45, P15

Effizienzverbesserung der Phasenraumintegration für Vielteilchenendzustände mittels Markov Chain Monte Carlo und Importance Sampling — Kevin Kröninger, Steffen Schumann und •Benjamin Willenberg — II. Physikalisches Institut, Georg-August-Universität Göttingen

Moderne QCD Event-Generatoren wie Sherpa benutzen Importance-Sampling-Methoden zur möglichst effizienten Erzeugung von Phasenraumpunkten für den harten Prozess. Nicht perfekt abgebildete Strukturen des Matrixelements können bei diesen Techniken leicht zu Effizienzeinbußen führen; insbesondere bei steigender Teilchenzahl im Endzustand. Eine Alternative zum Importance-Sampling bietet Markov Chain Monte Carlo (MCMC). MCMC-Methoden zeigen jedoch Schwierigkeiten bei strukturreichen Integranden mit stark separierten Peakstrukturen. Die Folge sind Konvergenzprobleme und eine hohe Korrelation der erzeugten Phasenraumpunkte.

Durch eine geschickte Kombination von Importance-Sampling und MCMC im Framework von Sherpa und dem Bayesian Analysis Toolkit (BAT) gelingt es die Vorteile beider Methoden zu nutzen und die Effizienz der Ereignis-Erzeugung für Vielteilchenendzustände zu verbessern.